一．前言小麥作為世界三大糧食作物之一，是全球40%人口的主食來源。小麥作為我國主要的糧食作物之一，種植范圍十分廣泛。專用品種小麥的生長狀況對我國國民經(jīng)濟發(fā)展方面有著重要的作用，因此對小麥長勢進行高效、無損地監(jiān)測，對小麥產(chǎn)量進行及時、準確地預測變得尤為重要。二．技術思路與主要內(nèi)容奧譜天成利用全國產(chǎn)化的多光譜成像儀，以十個不同品種的小麥為研究對象，一方面利用多光譜相機采集的小麥揚花早、晚期的影像數(shù)據(jù)，利用影像計算的植被指數(shù)構建不同相機下的小麥揚花早期和晚期的葉綠素反演模型；另一方面利用無人機多光譜獲

紫外可見光纖光譜儀光譜儀器是光學儀器的重要組成部分，它是應用光學原理，對物質(zhì)的結構和成分等進行測量、分析和處理的基本設備，具有分析精度高、測量范圍大、速度快等優(yōu)點，普通的光譜儀只能探測400～800nm波長的可見光波段，而在一些特殊領域，需要探測200～400nm波長的紫外光波段。目前市面上的微型紫外光譜儀多采用背向減薄式或鍍膜CCD作為感光元件，價格都比較昂貴，所以本文提出了將高性價比的CMOS傳感器芯片應用于紫外-可見光譜儀中的設計方案，系統(tǒng)采用光纖作為導光元件，通過光柵進行分光處理，處理過

引言冬季是呼吸道感染疾病的高發(fā)期，目前我國流行的呼吸道疾病由多種病原體引起，包括細菌、支原體、流感病毒以及引發(fā)全球大流行的新&型&冠&狀病毒等。鑒于呼吸道疾病具有傳染性高、傳播速度快的特點，且不同病原體引發(fā)的呼吸道感染在癥狀和治療方面存在顯著的差異，因此及早進行檢測和確診是有效遏制呼吸道疾病擴散的重要手段。盡管傳統(tǒng)的分離培養(yǎng)方法在準確性和權&威性方面具備顯著優(yōu)勢，但由于其操作繁瑣、耗時較長，以及涉及生物安全風險等缺點，已經(jīng)無法滿足當前臨床檢測的實際需求。目前主要采用的檢測方法包括核酸檢測和免疫學

熒光分光光度法廣泛應用于藥材研究一、前言當今社會隨著群眾思想的轉(zhuǎn)變，中藥逐漸又成為了大眾熱點。目前中藥市場魚龍混雜，假中藥、劣質(zhì)藥層出不窮。中藥市場中藥質(zhì)量評價和質(zhì)量控制是保證中藥有效性、安全性的手段，也是一直困擾中藥現(xiàn)代化發(fā)展的瓶頸。首先，中藥的質(zhì)量受多環(huán)節(jié)多因素影響。中藥材種類繁多、產(chǎn)地分散，加上生長環(huán)境、采收季節(jié)、炮制工藝等因素，造成所含化學成分的差異。隨著中醫(yī)藥事業(yè)的不斷發(fā)展，熒光分析法在中藥材鑒別上的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)，中藥材中含有多種具有熒光特性的化學物質(zhì)，如環(huán)狀化合物、芳香化合物等，葉類